Dabartinėje eroje AI ir Web3 yra vienos labiausiai novatoriškiausių technologijų. PG yra pažangi technologija, leidžianti mašinas ir sistemas mokytis, mąstyti ir pagrįsti kaip žmonės. Kita vertus, „Web3“ reiškia technologijų, skirtų decentralizuoti internetą, kolekciją. AI ir Web3 konvergencija neabejotinai atrado naujas decentralizuotos ateities galimybes.
AI ir Web3 sankryža turi didelę pažadą. Kai „Web3“ decentralizuota ekosistema derinama su AI galimybėmis, ji gali sudaryti sąlygas intelektualesnių decentralizuotų programų kūrimui. Išsamiai išnagrinėkime šį įdomų potencialą.
Įžvalga Web3
Norint suvokti tikrąjį „Web3 dirbtinio intelekto“ potencialą, labai svarbu pirmiausia suprasti „Web3“ technologiją. „Web3“ iš esmės atspindi naujos kartos internetą. Jo apibrėžiančios charakteristikos yra decentralizacija ir „blockchain“ technologija. Be to, „Web3“ įgalina vartotojus, suteikdama jiems kontroliuoti savo skaitmenines tapatybes ir duomenis.
„Web3“ tikrai buvo savaime revoliucinis. Taip yra todėl, kad jis pasitraukė iš „Web 2.0“, kuris buvo jo pirmtakas. „Web3“ paprastai vadinamas decentralizuotu žiniatinkliu, nes jis pagrįstas decentralizacijos koncepcija. Kai kurie pagrindiniai žiniatinklio technologijos ramsčiai yra „blockchain“, decentralizuotos programos (DAPPS) ir intelektualios sutartys. Šie elementai puikiai atitinka pagrindinius „Web3“ principus, nes jie teikia pirmenybę decentralizavimui, taip pat skaidrumui.
Įžvalga apie dirbtinį intelektą
Dirbtinio intelekto atsiradimas žymi naują sieną technologiniame kraštovaizdyje. Tai įgalina modeliuoti žmogaus intelektą mašinose, leidžiant jiems mąstyti, mokytis ir parodyti protingą elgesį. PG apima įvairias technologijas, įskaitant mašinų mokymąsi, kompiuterio matymą ir natūralios kalbos apdorojimą.
Kaip ir „Web3“, AI laikoma novatoriška šiuolaikinės eros technologija. Tai pakeitė tai, kaip žmonės sąveikauja su technologijomis ir vaidmeniu, kurį ji atlieka kasdieniame gyvenime. Pagrindinės AI galimybės, tokios kaip automatizavimas, numatoma analizė ir duomenų analizė, daro ją labai svarbią žmonėms.
Išleiskite savo galimybes dirbtiniame intelekte naudodami sertifikuotą AI profesionalų (CAIP) ™ sertifikatą. Pakelkite savo karjerą mokydamiesi ekspertų ir įgykite įgūdžių, reikalingų klestėti šiandieniniame AI varomame pasaulyje.
AI ir Web3 sankryža
Ar jums įdomu – „Kas yra AI ir Web3 sankryža?“ Atsakymas yra gana paprastas. AI ir Web3 sankryža apima šių revoliucinių technologijų sinergiją, kai AI galimybės padeda sustiprinti „Web3“. Panašiai šių dviejų technologijų susijungimas taip pat užtikrina, kad „Web3 Technologies“ vaidina katalizinį vaidmenį siekiant išspręsti su AI susijusias problemas. Dėl to abiem šioms technologijoms sukuriama abiejų šių technologijų padėtis.
Labai svarbu atsiminti, kad AI ir Web3 sinergija yra pavyzdinė per DAPP. Tiesą sakant, bendraamžių mašinų mokymasis pasinaudoja paskirstytų tinklų galia. Taigi prietaisams tampa įmanoma laikytis bendradarbiavimo požiūrio ir mokytis vieni iš kitų. Šis bendradarbiavimas neturi neigiamos įtakos vartotojų privatumo aspektams.
AI ir „Web3“ susijungimas tarpusavyje tikrai buvo pertvarkytas. Unikalus šių technologijų galimybių bendradarbiavimas lėmė protingesnių decentralizuotų programų atsiradimą. Taip yra todėl, kad unikalus požiūris padeda decentralizuoti mokymo procesą. Taigi, tai suteikia galimybę atskiriems mazgams atlikti svarbų vaidmenį ir prisidėti prie kolektyvinio AI modelių tobulinimo. AI ir Web3 sinergija tikrai žada didžiulį pažadą. Tai akivaizdu iš to, kad realiame pasaulyje atsirado keli decentralizuoti AI projektai, tokie kaip „Ocean Protocol“, „AIOZ“ ir daugelis kitų.
Protingesnių decentralizuotų programų koncepcija
Pastaruoju metu atsirado unikali koncepcija dėl AI ir Web3 susiliejimo yra protingesnės decentralizuotos programos. Dviejų naujų technologijų derinys neabejotinai sukėlė daugybę naujų galimybių, tokių kaip sprendimų priėmimo automatizavimas, saugumo gerinimas ir decentralizacijos palaikymas.
Pasinaudodami abiejų technologijų galimybėmis, kūrėjai daugiausia dėmesio skyrė efektyvių ir protingesnių decentralizuotų programų kūrimui. Jų pagrindinis tikslas yra patobulinti esamą „Dapps“ kraštovaizdį ir padaryti juos geresnius. Naudodamiesi pagrindinėmis technologijomis, susijusiomis su AI, tokiomis kaip natūralios kalbos apdorojimo metodai, taip pat mašininio mokymosi algoritmai, jos gali pakeisti įvairias užduotis, tokias kaip sukčiavimo aptikimas, duomenų patvirtinimo ir rekomendacijų sistemos. Be to, integruojant AI galimybes, galima atlikti griežtą sentimentalią analizę „Web3“ sprendimuose.
Smalsu išsamiai suprasti „Web3“ programų architektūrą? Įsiregistruokite dabar į „Web3“ programų kūrimo kursą
AI ir Web3 susijungimo pranašumai
AI ir Web3 sankryža neabejotinai praplėtė atitinkamų technologijų horizontus. Pasinaudojant vieni kitų galimybėmis ir funkcionalumais, galima pamatyti keletą naudos. AI ir Web3 derinys davė tokius pranašumus:
Pasinaudojant AI galimybėmis „Web3“ srityje, su „DAPPS“ sauga, susijusi su „Dapps“, tikrai padidėjo. Taip yra dėl intelektualios automatizavimo. Decentralizacijos taikymo srityje, be abejo, tai yra pagrindinis žygdarbis, kurio negalima ignoruoti.
Kadangi AI turi galimybę nustatyti modelius duomenų rinkiniuose, tai gali patobulinti saugos funkcijas, tiksliai nurodydamas saugumo problemas. Todėl yra galimybė užkirsti kelią galimiems saugumo pažeidimams „Web3“ domene. Naudojant AI varomomis sistemomis, taip pat yra galimybė stebėti veiklą tinkle ir nustatyti nenormalų elgesį.
-
Patobulinta vartotojo patirtis
Protingesnių decentralizuotų programų atsiradimas vartotojams tikrai yra gryno oro gurkšnis. Šie D-APPS, kurie panaudoja AI galimybes, gali pagerinti bendrą vartotojų patirtį. Vartotojų patirtį tikrai galima patobulinti dėl PG pagrįsto personalizavimo.
Vartotojai turi galimybę mėgautis pritaikyta patirtimi, kad puikiai atitiktų jų poreikius ir lūkesčius. Verslo požiūriu jie turi galimybę sukurti AI pagrįstas rekomendacijų sistemas, kad jos galėtų suteikti vertę savo auditorijai. Taigi protingesnių decentralizuotų programų sukūrimas gali padėti paskatinti vartotojų įsitraukimą ir skatinti vartotojų pasitenkinimą.
-
AI pagrįsta „blockchain“ analizė
AI technologijos integracija į „Web3“, ypač „blockchain“, žada didžiulį pažadą. Tai paskatino AI varomą „blockchain“ analizę. Taigi, pasitelkiant AI galimybes, galima įvertinti didelę „blockchain“ duomenų kiekį, kad gautumėte vertingų įžvalgų.
Griežta analizė gali suteikti kūrėjams galimybę integruoti naujas funkcijas ir funkcijas į DAPPS, todėl jie tampa protingesni ir efektyvesni. Be to, AI technologija gali atlikti strateginį vaidmenį, nes ji gali padėti sekti įvairius sandorius „blockchain“ tinkluose ir palengvinti atitiktį. Egzistuoja didžiulis decentralizuoto AI grandinės, kuri dar turi būti visiškai ištirta, potencialas.
Sukurkite savo sklandumą „Web3“ ir sukurkite decentralizuotus sprendimus naudodamiesi pirmąja „Worl3“ ekspertų karjeros keliu su kokybiškais ištekliais, kuriuos dabar pritaikė pramonės ekspertai!
Susiję iššūkiai
Švelniai tariant, dirbtinio intelekto ir Web3 sankryža tikrai buvo pertvarkyta. Tačiau taip pat svarbu atsižvelgti į iššūkius ir susirūpinimą keliančius dalykus. Norint gauti holistinę įžvalgą apie jų susijungimą, jums labai svarbu pažvelgti į šiuos iššūkius.
-
Iššūkiai, susiję su šališkumu ir atskaitomybe
Rimta problema, kurios negalite paneigti jokiomis išlaidomis, sukasi apie atskaitomybės aspektą. Egzistuoja ribotas aiškumas, susijęs su sprendimų, priimamų naudojant AI technologiją, atskaitomybę. Taip pat egzistuoja galimybė šališkumui, kuris gali iškreipti sprendimus, priimtus pasitelkiant AI „Web3“ arenoje.
Pagrindinis rūpestis sujungus AI su žiniatinklio technologijomis yra mastelio keitimas. Kūrėjai turi atlikti griežtus tyrimus, norėdami ištirti 2 sluoksnio sprendimus ir optimizuoti algoritmus. Dėmesys šiems aspektams užtikrina didelio efektyvumo AI apdorojimą decentralizuotuose tinkluose.
-
Užtikrinant sąveiką
Puikus AI ir „Web3“ technologijos susijungimas turi būti palaikomas didžiausio sąveikos, todėl labai svarbu suteikti prioritetą skaidriam ryšiui ir įsitraukimui, taigi tarp įvairių „Web3“ platformų, taip pat AI sprendimų ir sistemų. Tai yra pagrindinis techninis rūpestis, kurį reikia įveikti, kad kūrėjai, kad AI ir Web3 sąveika galėtų būti ideali.
Išvada
Novatoriškų technologijų sankryža, įskaitant „Web3“ ir AI, išplėtė skaitmeninės srities ribas. Dėl šių technologijų susiliejimo buvo sukurta protingesnių decentralizuotų programų.
Pasinaudojus AI galimybėmis „Web3“ domene, buvo įmanoma pagerinti įvairias sritis, susijusias su saugumu, vartotojų patirtimi ir „blockchain“ analize. Tačiau šių transformacinių technologijų susijungimas taip pat sukėlė tokių iššūkių kaip šališkumas ir atskaitomybė, mastelio keitimas ir sąveika. Būtina išspręsti šias problemas, kad optimalią vertę būtų galima gauti iš jų susijungimo.
