Turinys:
ToggleTrumpai
- Neseniai paskelbtame dokumente paaiškėja, kad prognozuojama, kad AI energijos suvartojimas viršija 2026 m. Pradžią.
- Skirtingai nuo skaidraus energijos suvartojimo „Bitcoin“, tokių technologijų milžinai, tokie kaip „Google“ ir „Microsoft“, sąmoningai užtemdo AI specifinių energijos suvartojimo duomenis, tuo pačiu pranešdami, kad padidėjo išmetamųjų teršalų, kuriuos lemia AI operacijos.
- Tyrime teigiama, kad NVIDIA pastaraisiais metais sunaudojo 44–48% pasaulio pažangių lustų pakavimo pajėgumų, o 2025 m. Gamyba padidės dvigubai.
Prisimeni, kai Elonas Muskas sukėlė „Bitcoin“ avariją tviteryje, kad „Tesla“ nustos jį priimti dėl aplinkosaugos problemų, ir visi nerimavo dėl darbų, įrodančių kasybos, poveikio aplinkai? Tai buvo 2021 m., Ir Degens nepamiršo.
Vis dėlto šiandien Musko XAI kuria tai, kas gali būti didžiausia pasaulyje AI superklasteris, kai vyriausybės skubi kurti įstatymus, kad padidintų AI inovacijas, ir vargu ar kas nors abejoja energijos suvartojimu.
Naujas recenzuojamas tiriamas dokumentas, paskelbtas „Scientific Magazine“ Džolis Atskleidė, kad dirbtinis intelektas gali sudaryti iki 49% pasaulinio duomenų centro elektros energijos sunaudojimo iki 2025 m. Pabaigos – tai yra netviršantis net garsiojo „Bitcoin“ energijos apetito.
Alex de Vries-gao, „Vrije Universiteit Amsterdam“ doktorantė ir ilgametis „Bitcoin“ energijos suvartojimo kritikas, nustatė, kad AI galios paklausa iki sausio 1 d. Gali pasiekti 23 gigavatrus, tai prilygsta maždaug 201 teravatų valandoms kasmet. Šiuo metu „Bitcoin“ suvartoja apie 176 TWH per metus.
„Didžiosios technologijų kompanijos puikiai supranta šią tendenciją, nes tokios įmonės kaip„ Google “netgi mini, kad jų pastangos išplėsti duomenų centro pajėgumus susidūrė su„ galios pajėgumų krize “,-„ LinkedIn “rašė De Vries-Gao. „Tuo pat metu šios įmonės nori nekalbėti apie susijusius skaičius.”
„Kadangi„ ChatGpt “pradėjo AI hipe, mes niekada daugiau nieko panašaus nematėme“, – pridūrė jis. „Dėl to išlieka praktiškai neįmanoma įgyti gerą įžvalgą apie faktinę AI energijos suvartojimą.”
Skirtingai nuo skaidrios energijos suvartojimo, kurį kiekvienas gali apskaičiuoti pagal tinklo maišos greitį, AI galios alkis yra sąmoningai nepermatomas. Tokios įmonės kaip „Microsoft“ ir „Google“ pranešė, kad jų 2024 m. Aplinkosaugos ataskaitose padidėja elektros energijos suvartojimas ir anglies išmetimas, nurodydamos AI kaip pagrindinę šio augimo variklį. Tačiau šios įmonės savo duomenų centruose pateikia tik metriką, neišlaikydamos PG suvartojimo.
Kadangi technologijų milžinai atsisakė atskleisti specifinius AI energijos duomenis, de Vries-Gao sekė lustus. Jis stebėjo Taivano puslaidininkių gamybos įmonės lustų pakavimo talpą, nes beveik kiekvienam pažangiam AI lustui reikia jos technologijos.
Matematika, aiškino „De Vries-Gao“, veikia kaip vizitinės kortelės analogija. Jei žinote, kiek kortelių tinka ant lapo ir kiek lapų spausdintuvas gali tvarkyti, tada galite apskaičiuoti bendrą gamybą. „De Vries-Gao“ pritaikė šią logiką puslaidininkiams, išanalizuodamas pelno skambučius, kai TSMC vadovai prisipažino „labai dideli pajėgumai“ ir negalėdami „įvykdyti 100% to, ko reikia klientams“.
Jo išvados: Vien tik NVIDIA 2023 ir 2024 m. Atitinkamai pasinaudojo maždaug 44% ir 48% TSMC COWOS pajėgumų. AMD paėmus dar vieną gabaliuką, šios dvi įmonės galėjo pagaminti pakankamai AI lustų, kad prieš tai net apsvarstydamos kitus gamintojus, kad sunaudotų 3,8 GW energijos.

„De Vries-Gao“ projekcija parodė, kad iki 2025 m. Pabaigos AI pasiekė 23 GW, darant prielaidą, kad jokio papildomo gamybos augimo. TSMC jau patvirtino planus dar kartą dvigubai padidinti savo „Cowos“ pajėgumus 2025 m.
Vargu ar galios paklausa sulėtės. NVIDIA ir AMD paskelbė rekordines pajamas, o „Openai“ paskelbė „Stargate“, 500 milijardų dolerių vertės duomenų centro įmonę. Iš tiesų, PG yra pelningiausias verslas technologijų pramonėje, o bet kuri iš trijų geriausių technologijų kompanijų pasaulyje viršija bendrą visos 3,4 trilijono USD kriptovaliutų ekosistemos rinkos kapitalizaciją.
Taigi aplinka greičiausiai turės laukti.
Paprastai protingas Informacinis biuletenis
Savaitės AI kelionė, kurią pasakojo generacinis AI modelis.