„Netflix“ pirmą kartą televizijos laidoje naudoja generatyvinę AI

„Netflix“ pirmą kartą naudojo dirbtinį intelektą vienoje iš savo TV laidų.

AI varomi įrankiai buvo dislokuoti gaminant „Eternaut“, Argentinos dramą, parodančią toksiško sniego, kuris nužudė milijonus žmonių, padarinius.

Dėl pajamų, transliacijos milžino generalinis direktorius Tedas Sarandosas teigė, kad ši technologija „yra neįtikėtina galimybė padaryti filmus ir serijas geresnius, o ne tik pigesnius“.

„Eternauto“ kūrėjai norėjo įtraukti sceną, kurioje pastatas griūva Buenos Airėse, o Sarandosas teigė, kad Ai reiškė, kad „jie sugebėjo pasiekti nuostabų rezultatą su nepaprastu greičiu“.

„Tiesą sakant, ta VFX seka buvo baigta 10 kartų greičiau, nei ji galėjo būti baigta tradiciniais VFX įrankiais ir darbo eigomis“, – sakė jis analitikai.

Sarandosas teigė, kad AI gali būti ypač naudinga atgaivinant scenas, kurios kitaip nebus įmanoma dėl biudžeto apribojimų.

„Kūrėjai buvo sužavėti rezultatu. Mes buvome sužavėti rezultatu. Ir dar svarbiau, kad auditorija buvo sužavėta rezultatu”, – pridūrė jis.

Kolegos bendražygis Gregas Petersas sako, kad generatyvinė AI taip pat gali turėti įtakos pagerinant vartotojo patirtį-ir „Netflix“ išbandė naują įrankį, leidžiantį žiūrovams prašyti rekomendacijų, tokių kaip: „Noriu žiūrėti filmą iš 80-ųjų, kuris yra tamsiai psichologinis trileris“.

„Jei ten padarysime geresnį darbą, tai reiškia, kad kiekvienas mūsų išleidžiamas doleris reiškia didesnę vertę savo nariams, susiejant juos su titulais, kuriuos jie iš tikrųjų mylės“, – sakė jis.

Paskutiniame metiniame Vertybinių popierių ir biržos komisijos metu „Netflix“ perspėjo, kad jo verslas gali būti neigiamai paveiktas, jei konkurentai „įgyja pranašumą“, efektyviau naudodamas generatyvines AI įrankius.

Nors Holivudo vadovai teigia, kad AI gali išlaisvinti kūrybiškumą ir suteikti idėjų į gyvenimą, daugelis pramogų sektoriuje vis dar bijo, kokį poveikį jos gali turėti jų pragyvenimui.

Praėjusiais metais „CVL Economics“ ataskaita perspėjo, kad generatyvinė AI gali sukelti „reikšmingą sutrikimą“ iki 204 000 filmų ir televizijos darbo vietų nuo dabar iki 2027 m.