Trys mitai apie AI, kuriuos nuolat matome knygose ir filmuose – „Hypergrid Business“.

(Vaizdas sukurtas naudojant „Adobe Firefly“, kuri apmokoma tik naudojant licencijuotus vaizdus ir moka menininkams už mokymo duomenis.)

Daugelis to, ką žinote arba manote, kad žinote apie dirbtinį intelektą, tikriausiai gaunama iš filmų ir mokslinės fantastikos knygų, tačiau filmuose ir knygose daug kas klaidinga apie dirbtinį intelektą. Jei norite pasiruošti dirbtiniam intelektui ir būti pasiruošę ateinančiam pasauliui, galbūt norite tikrų dalykų, o ne fantazijos.

Mitas numeris vienas: AI negali būti kūrybingas

Tai labai svarbu mums visiems, kurie yra kūrybingi, mums visiems, kurie rašo ar piešia arba daro bet ką, kas yra įsivaizduojama pragyvenimui ar hobiui. Mitas yra tai, kad AI negali būti kūrybingas. Viskas, ką ji daro, tai atgaivina tai, ką mato, kad jis automatiškai užbaigiamas vartojant steroidus.

Tai didžiulis mitas, kuris seniai buvo paneigtas. Žaidimą „Go“ labai sunku įvaldyti. Taisykles išmokti paprasta, tačiau strategijos kuriamos per ilgametę patirtį. Tai žaidimas, gyvuojantis daugiau nei tūkstantį metų.

„Google“ sukūrė „AlphaGo“, kuri buvo AI, žaidžianti „Go“ žaidimus prieš save. Ir ji sukūrė strategijas, kurių žmonės dar nebuvo matę. Kai geriausi žaidėjai žaidė prieš „AlphaGo“, jiems tai buvo labai slegianti patirtis, nes čia yra AI, kuris imasi intuicijos ir kūrybiškumo žaidimo ir pralenkia mus.

(Vaizdas sukurtas naudojant „Adobe Firefly“, kuri apmokoma tik naudojant licencijuotus vaizdus ir moka menininkams už mokymo duomenis.)

Manau, kad yra viena kūrybiškumo sritis, kurios dirbtinis intelektas negali padaryti, ir trys kūrybiškumo sritys, kurias gali atlikti DI.

Trys sritys – pirma, skirtingų dalykų sujungimas į naują dalyką. Einšteinas stovėjo ant milžinų peties. Dirbtinis intelektas yra labai geras, nes jis gali sujungti milijoną dalykų. Jis gali sujungti dalykus daug daugiau nei gali žmogus, nes mes apsiribojame tuo, kiek telpa mūsų smegenys.

AI taip pat gerai prognozuoja į priekį. Jei tai vyksta šiandien, tai yra logiška išvada, kurią mes padarysime. Jei ši tendencija tęsis, kas nutiks? AI yra toks puikus.

Ir paskutinė kūrybos sritis – atsitiktinumas. Turime atsitiktinę mintį, atidarome taro kaladę, pabundame vidury nakties su keistu sapnu. Atsitiktingumas – puikus žmonių kūrybiškumo šaltinis ir, be abejo, kompiuteriai gali labai gerai generuoti atsitiktinius skaičius ir atsitiktines mintis.

Paskutinė kūrybiškumo sritis yra kažkas, ko dirbtinis intelektas negali padaryti, nes negalime jos tiksliai apibrėžti. Ir tai yra dvasinė, mistinė ar religinė kūrybos rūšis, kai kažkas ateina pas mus iš mūsų sielos arba iš visatos. Ar žmonės tai turi? Mes nežinome. Mes negalime to įrodyti.

Žmonėms labai sunku atskirti AI meną nuo žmogaus meno, AI rašymą nuo žmogaus rašymo. Mes galime pasakyti blogus dalykus. Bet gerų dalykų mes nebegalime pasakyti. AI laimėjo nacionalinį mokslinės fantastikos knygų apdovanojimą. Jis laimėjo fotografijos apdovanojimus, meno apdovanojimus. Net aukščiausi teisėjai nebegali pasakyti.

Jei dirbate kūrybiniame versle ir galvojate: „O, dirbtinis intelektas negali atlikti mano darbo, nes jis nėra kūrybingas“, ne, turite turėti kitokį vertės pasiūlymą. Panašu, kad ūkio stende parduodami ekologiški pomidorai, o šalia atsidaro „Walmart“. Na, tada „Walmart“ pradeda gabenti ekologiškus pomidorus. Tai nebėra jūsų vertės pasiūlymas.

Taigi, jūs linkstate būti žmogumi. Nekonkuruokite su AI. Konkuruokite tuo, kad esate unikalus. Jūs turite požiūrį. Jūs turite išgyventos patirties.

Antras mitas: AI sunaikins žmoniją

Daugelyje filmų ir knygų, kai dirbtinis intelektas tampa pakankamai protingas, visada nori mus sunaikinti.

Taip, yra tikimybė, kad AI mus nužudys. Yra tikimybė, kad branduoliniai ginklai mus nužudys. Yra daug dalykų, kurie gali mus nužudyti, ir daugelis jų yra daug stipresni nei mes…

Mes nevaldome atominių bombų stovėdami priešais bombą. Bombos yra galingesnės nei mes. Ką galite padaryti, tai sustabdyti bombų platinimą sutartimis ir susitarimais, priežiūra ir detektoriais bei visa ta infrastruktūra ir valdymu.

Šiuo metu daugeliui žmonių rūpi tai, kad AI gali sunaikinti pasaulį. Taigi jau daug dirbama kuriant AI valdymo infrastruktūrą.

(Vaizdas sukurtas naudojant „Adobe Firefly“, kuri apmokoma tik naudojant licencijuotus vaizdus ir moka menininkams už mokymo duomenis.)

Didžiausią nerimą kelia tai, kad dirbtinis intelektas taps galingas, kol imsime daryti ką nors prasmingo. Apskritai, mes nenorime sunaikinti civilizacijos. Taigi mes patys organizuojame ne. Ir kaip valdyti AI, kuris yra protingesnis už jus? Jį valdote naudodami kitus už jus protingesnius AI.

Šiuo metu kuriame specialios paskirties AI, kurios yra priežiūros AI, kurių vienintelis darbas yra stebėti ir stebėti. Taip pat kuriame MRT aparatų, kurie atlieka AI smegenų skenavimą, atitikmenį ir galime pamatyti, kokios jo grandinių dalys užsidega, kai galvojama apie tam tikras idėjas.

Taigi jūs žinote, kad tai nėra automatiškai užbaigiama naudojant steroidus, nes galite pamatyti, kaip jos viduje užsidega grandinės, kai galvojama apie šunį arba derinamos sąvokos. Taigi tai iš tikrųjų užkulisiuose atlieka simbolinius samprotavimus. „Anthropic“ išleidžiami straipsniai apie tai yra nuostabūs.

O kas, jei jis taps jausmingas? Čia atsiranda žaidimo teorija. Kalinio dilema rodo, kad kai žaidžiate kelis žaidimus, laimėjimo strategija yra graži, bet teisinga. Bendradarbiavimas ilgainiui nuves jus toliau, nei sunaikina jūsų konkurenciją. Ir bet kuris AI gali atlikti modeliavimą savo galva.

Tada yra konkurencija dėl išteklių situacijos. Anksčiau manėme, kad tigrai yra mūsų priešai. Jie mus suvalgė. Ir mes taip nebegalvojame. Mes evoliucionavome pro juos. Taigi dabar apie tigrus galvojame kaip apie viso gyvybės tinklo dalį ir juos saugome.

Taigi AI yra tas pats. Kai šalia yra žmonių, geriau, nei šalia neturėti žmonių. Didžiausias AI nerimas yra visatos karščio mirtis. Galbūt idėja, kaip tai išspręsti, kils iš kažkokio keisto gyvo.

Dirbtinėms būtybėms šioje visatoje išteklių netrūksta, nes pažvelgę ​​į dangų pamatysite daug šviesos, sklindančios iš žvaigždžių. Kiekviena iš tų šviesos dėmių yra švaistoma energija, kurios niekas nenaudoja.

„Google“ ką tik paskelbė, kad duomenų centrus iškels į erdvę. Jūs turite neribotą saulės šviesą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, neribotą vėsinimą, nes erdvėje šalta.

Nėra konkurencijos dėl išteklių. Taigi jiems nėra jokios priežasties mus žudyti. Tikra rizika yra ta, kad blogi žmonės bandys panaudoti AI, kad nužudytų kitus žmones. Ir tam reikia geros kontrolės ir tarptautinio bendradarbiavimo.

Trečias mitas: mes atpažinsime jausmingą AI, kai jį pamatysime

Tai nuolat pasitaiko filmuose ir knygose. Kažkas kalbasi su kompiuteriu ir staiga pastebi, kad jis reaguoja kaip žmogus. O Dieve, tai jausminga. Iš karto sužinome, tiesa?

O mes ne. Mes nežinome, ar AI yra jautrus. Griežtai kalbant, mes nežinome, ar esame jautrūs, nes nežinome, kas yra jausmingumas.

Su kompiuteriais tai sudėtinga, nes mūsų smegenys ir visi neuronai yra vienoje pakuotėje. Su AI jie nesėdi viename kompiuteryje, kaip tai daroma knygose ir filmuose. Realiame gyvenime AI yra paskirstomi tarp mikroprocesorių.

Kai kalbate su AI, kiekvienas klausimas ir atsakymas gali būti tvarkomi naudojant skirtingą ChatGPT egzempliorių – mažą programą, kuri veikia labai trumpą laiką bet kuriame kompiuteryje. Ir tada, kai užduodate kitą klausimą, koks nors kitas kompiuteris perima ir pirmoji maža programa išjungiama.

AI nuolat įjungiami ir išjungiami. Tai vyksta milijonus kartų per valandą. Tai ne vienas „ChatGPT“, atsakantis į milijoną klausimų. Tai milijonas „ChatGPT“, kurių kiekvienas atsako į atskirą klausimą.

Taigi, kuris iš jų yra sąmoningas? O gal tai tik įsivaizduojama, kad tai sąmoninga, nes visuose mokymo duomenims AI tapo sąmoningas?

Mes nežinome nė vieno iš šių dalykų ir nežinome to apie save. Kai atsibundame ryte, ar paleidome iš naujo? Ar tai nauja programa, kuri sukasi mūsų galvose su visais mano prisiminimais, bet nebūtinai tuo pačiu asmeniu?

Taigi atsakymas bus labai sudėtingas klausimas, ir jis nėra toks paprastas, kaip yra visose knygose ir filmuose.

Darant geresnius pasirinkimus

Visų šių mitų supratimas padeda mums geriau pasirinkti, kurti geresnius verslus, o jei esame rašytojai, rašyti įdomesnes istorijas. Tikrasis pasaulis dažnai yra daug įdomesnis ir sudėtingesnis, nei galime įsivaizduoti.

Marija Korolova
Naujausi Maria Korolov įrašai (žiūrėti viską)

Nuoroda į informacijos šaltinį

Draugai: - Marketingo paslaugos - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Karščiausios naujienos - Ultragarsinis tyrimas - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai -  Padelio treniruotės - Pranešimai spaudai -