JK parlamentinės grupės vėliavos AI priežiūros spragos gali pakenkti finansų sistemai

JK parlamento komitetas perspėjo, kad greitas dirbtinio intelekto pritaikymas finansinėse paslaugose pranoksta reguliuotojų gebėjimą valdyti riziką vartotojams ir finansų sistemai, todėl kyla susirūpinimas dėl atskaitomybės, priežiūros ir priklausomybės nuo pagrindinių technologijų tiekėjų.

Į išvadų Iždo komitetas, kurį anksčiau šį mėnesį įsakė spausdinti Bendruomenių rūmai, teigė, kad JK reguliavimo institucijos, įskaitant Finansinio elgesio instituciją, Anglijos banką ir HM Treasury, per daug remiasi esamomis taisyklėmis, nes dirbtinio intelekto naudojimas plinta tarp bankų, draudikų ir mokėjimo įmonių.

„Laukdamos laukimo ir žiūrėjimo metodą, skirtą dirbtiniam intelektui finansinėse paslaugose, trys valdžios institucijos kelia potencialiai rimtą žalą vartotojams ir finansų sistemai“, – rašė komitetas.

Komitetas teigė, kad dirbtinis intelektas jau yra įtrauktas į pagrindines finansines funkcijas, o priežiūra neatsilieka nuo šių sistemų masto ar neskaidrumo.

Išvados pateiktos JK vyriausybei kartu su ministru pirmininku Keiru Starmeriu, siekiant išplėsti dirbtinio intelekto naudojimą visoje ekonomikoje. įkeitimas maždaug prieš metus, kad „turbokompresuotų“ Didžiosios Britanijos ateitį per technologijas.

Atkreipdamas dėmesį į tai, kad „AI ir platesnė technologijų plėtra gali atnešti didelės naudos vartotojams“, komitetas teigė, kad reguliavimo institucijos nesugebėjo suteikti įmonėms aiškių lūkesčių, kaip esamos taisyklės bus taikomos praktiškai.

Komitetas paragino Finansinio elgesio instituciją iki 2026 m. pabaigos paskelbti išsamias gaires, kaip vartotojų apsaugos taisyklės taikomos naudojant dirbtinį intelektą ir kaip atsakomybė turėtų būti priskirta vyresniems vadovams pagal galiojančius įstatymus. atskaitomybės taisyklės kai AI sistemos daro žalą.

Oficialūs protokolai turėtų būti paskelbti vėliau šią savaitę.

„Labai reikia pripažinti, kad JK iškovojo pranašumą „fintech“ srityje – FCA smėlio dėžė 2015 m. buvo pirmoji tokio pobūdžio, o nuo to laiko ją nukopijavo 57 šalys. Nepaisant „Brexit“, Londonas išlieka „fintech“ galia“, – sakė Dermotas McGrathas, Šanchajuje įsikūrusios strategijos ir augimo studijos „ZenGen Labs“ įkūrėjas. Iššifruoti.

Tačiau nors šis metodas „veikė, nes reguliuotojai galėjo matyti, ką daro įmonės, ir prireikus įsikišti“, dirbtinis intelektas „visiškai sugriauna šį modelį“, sakė McGrathas.

Ši technologija jau plačiai naudojama JK finansų srityje. Vis dėlto daugelis įmonių neturi aiškaus supratimo apie pačias sistemas, kuriomis jos remiasi, aiškino McGrathas. Tai leidžia reguliavimo institucijoms ir įmonėms nuspręsti, kaip ilgalaikės sąžiningumo taisyklės taikomos neskaidriems, modeliais pagrįstiems sprendimams.

McGrathas teigia, kad didesnį susirūpinimą kelia tai, kad neaiškios taisyklės gali sulaikyti įmones, bandančias diegti dirbtinį intelektą tiek, kai „reglamentavimo dviprasmiškumas slopina įmones, kurios tai daro atsargiai“.

AI atskaitomybė tampa sudėtingesnė, kai modelius kuria technologijų įmonės, juos pritaiko trečiosios šalys ir naudoja bankai, todėl vadovai yra atsakingi už sprendimus, kuriuos jiems gali būti sunku paaiškinti, aiškino McGrathas.