Turinys:
ToggleTrumpai tariant
- Vitalikas Buterinas pirmadienį sakė, kad pats „darbas su AGI“ yra ydingas ir paragino dirbtinį intelektą vystyti vadovaujantis decentralizavimu, privatumu, patikrinimu ir žmogaus įgalinimu.
- Jis apibūdino su Ethereum susietą veiksmų planą, kuriame daugiausia dėmesio skiriama vietiniams LLM, nulinių žinių mokėjimams už privatų AI API naudojimą ir kriptografinį privatumą, be kitų svarbių sričių.
- Buterino požiūris prieštarauja AGI pagreičio pasakojimams iš pagrindinių AI laboratorijų, daugiausia dėmesio skiriant saugesniam Ethereum pagrindu veikiančiam AI koordinavimui.
Vitalikas Buterinas reikalauja kitokio dirbtinio intelekto kelio – tokio, kuris atmeta aklas „lenktynes su AGI“ ir remiasi Ethereum stiliaus decentralizacija, patikrinimu ir privatumu kaip AI eros apsauginiais turėklais.
„Pačiame „Darbas su AGI“ rėmelyje yra klaida“, – „Ethereum“ įkūrėjas Buterinas rašė įraše X Pirmadienį, pažymėdamas, kad tikslas dažnai traktuojamas kaip nediferencijuotos lenktynės, kuriose pagrindinis skirtumas yra tiesiog „kad tu būtum vienas iš viršūnių“.
Jis palygino frazę su miglotu apibūdinimu Ethereum kaip tik „dirbti finansų srityje“ arba „dirbti su kompiuterija“, sakydamas, kad tai užgožia svarbesnius klausimus apie kryptį ir vertybes.
Buteris sakė, kad dirbtinis intelektas ir kriptovaliutos pernelyg dažnai vertinamos iš „visiškai skirtingų filosofinių perspektyvų“, ir paragino statybininkus juos integruoti.
Vietoj neapdoroto pagreitinimo, dirbtinio intelekto kūrimas turėtų sutelkti dėmesį į sistemas, kurios „skatina žmogaus laisvę ir įgalinimą“ ir užtikrina, kad „pasaulis nesusprogtų“, – rašė Buterinas, pakartodamas savo gynybinio pagreičio arba d/acc sistemą.
Joni Pyirvich Iššifruoti„Realu, kad „Ethereum“ taptų numatytuoju AI ir AI sąveikos atsiskaitymo sluoksniu.
Tai mažiau apie „AGI pagreitinimą“, o daugiau apie būtinų turėklų ir apsauginių turėklų suteikimą tarpininkinei prekybai, prekybai ir investicijoms.
Pasitikėjimas ir koordinavimas, ypač technologijų infrastruktūros ir atitikties infrastruktūros lygiais, dabar yra dar svarbesni nei bet kada anksčiau.
Komentarai pasirodo, kai didžiosios AI įmonės ir toliau skelbiamos viešai stumkite link AGI ir superintelektas su pirmaujančiomis laboratorijomis apibūdinantys greitą pažangą autonominiuose agentuose ir pažangiuose modeliuose.
Buterinas teigia, kad jo alternatyva orientuota į saugesnę, labiau patikrinamą infrastruktūrą, o ne į didesnius modelius, nubrėždamas praktinį planą, kuriame Ethereum vaidina pagrindinį, nors ir ne išskirtinį, vaidmenį.
Tai apima vietinius LLM įrankius, nulinių žinių mokėjimus, leidžiančius vartotojams skambinti AI API nesusiejant tapatybės tarp užklausų, stipresnį kriptografinį privatumą ir kliento AI paslaugų bei atestacijų patikrinimą.
„Naudoti Ethereum kaip ekonominį sluoksnį dirbtinio intelekto ir AI sąveikai taip pat yra teisinga kryptingai, tačiau jis daugiausia veiks susumavus ir konkrečioms programoms skirtus L2“, – LLM išlaidų stebėjimo priemonės įkūrėjas ir generalinis direktorius Midhun Krishna M. TknOps.iopasakojo Iššifruoti.
Decentralizuotoms agentų ekonomikoms reikia programuojamų indėlių, naudojimu pagrįstų mokėjimų ir ginčų sprendimo grandinėje, sakė Krišna ir pridūrė, kad dirbtinio intelekto valdymui reikės „tapatybės, reputacijos ir pagal įnašus pagrįstos atskaitomybės, o ne tik geresnės sąsajos“.
Jį sugriauti
Vitalikas suskirstė Ethereum–AI dizaino erdvę į keturių dalių sistemą, iliustruojamą kaip 2×2 diagrama, apimančią infrastruktūrą ir poveikį bei išgyvenimo ir klestėjimo rezultatus.
Vienas kvadrantas sutelktas į patikimos ir privačios dirbtinio intelekto sąveikos įrankius, įskaitant vietinius LLM, mokėjimus be žinių už anoniminius API skambučius, kriptografinio privatumo atnaujinimus ir AI paslaugų, TEE patvirtinimų ir įrodymų kliento pusės patikrinimą.
Kitame kvadrante Ethereum yra ekonominis dirbtinio intelekto veiklos sluoksnis, palaikantis API mokėjimus, samdymą tarp robotų, užstatus, ginčų sprendimą grandinėje ir AI reputacijos standartus, pvz., siūlomus ERC modelius, kuriais siekiama įgalinti decentralizuotą agentų koordinavimą, o ne vidinio platformos valdymą.
Trečiasis dėmesys atgaivina cypherpunk viziją „nepasitikėk, patikrink“ per vietinius LLM padėjėjus, kurie gali siūlyti sandorius, tikrinti išmaniąsias sutartis, interpretuoti oficialius patvirtinimo įrodymus ir sąveikauti su programėlėmis nepasitikėdami centralizuotomis sąsajomis.
Ketvirtasis skirtas patobulintoms prognozavimo rinkoms, kvadratiniam balsavimui ir valdymo sistemoms.
Komentarai atspindi praėjusiais metais iškilusį susiskaldymą tarp Buterin ir OpenAI generalinio direktoriaus Samo Altmano, kuris teigė, kad jo įmonė yra įsitikinusi, kad žino, kaip sukurti AGI ir kad AI agentai netrukus gali „prisijungti prie darbo jėgos“. Buterinas reklamavo kriptovaliutų saugos bėgius ir koordinuoti kontrolės mechanizmai.
Dienos apžvalga Naujienlaiškis
Pradėkite kiekvieną dieną nuo populiariausių naujienų dabar ir originalių funkcijų, tinklalaidės, vaizdo įrašų ir kt.
