Kinija žaidžia ilgą AI žaidimą, o JAV siekia „Superintelligence: Brookings“.

Pasaulinės AI lenktynės gali nesiklostyti taip, kaip tikėjosi Vašingtono politikos formuotojai.

Naujoje Brookings Institution ataskaitoje, paskelbtoje pirmadienį, teigiama, kad JAV AI lenktynes ​​suformulavo kaip dirbtinio bendrojo intelekto link, o Kinijos įmonės teikia pirmenybę efektyvumui, visuotiniam pritaikymui ir technologijos įdiegimui į realias sistemas.

„JAV yra apsėstos lenktynių dėl AGI arba dirbtinio bendrojo intelekto“, – sakoma pranešime. „Amerikos technologijų įmonės išleidžia šimtus milijardų dolerių į naujus duomenų centrus, tikėdamosi sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios gali prilygti arba viršyti žmogaus lygio našumą atliekant daugumą pažinimo užduočių.

Hamza Chaudhry, dirbtinio intelekto ir nacionalinio saugumo vadovas iš Future of Life instituto, sakė, kad skirtumas atspindi du konkuruojančius požiūrius į tai, kaip vystysis technologinis pranašumas.

„Skaitytojai turėtų suprasti, kad pirma, AI plėtra nėra istorija apie dvi tautas, lenktyniaujančias AGI link“, – sakė Chaudhry. Iššifruoti. „Greičiau tai pasakojimas apie keletą įmonių Silicio slėnyje, turinčių apsėstą AGI, o Kinijos įmonės daug daugiau dėmesio skiria tam, kad šis produktas patektų į kuo daugiau vartotojų ir įkūnytų jį visoje savo ekonomikoje.

Brookingso ataskaitoje taip pat pažymima, kaip Kinijos kūrėjai vienu metu žengia į priekį keliomis kryptimis, įskaitant modelių efektyvumo gerinimą, pasaulinio pritaikymo plėtrą naudojant atvirojo kodo modelius ir AI integravimą į vartotojų ir pramonės produktus.

„Kol JAV technologijų įmonės kuria didžiulius skaičiavimo grupes su šimtais tūkstančių lustų, Kinijos dirbtinio intelekto laboratorijos buvo sutelktos į didesnę našumą iš ribotų skaičiavimo ir atminties išteklių“, – rašoma ataskaitoje.

Chaudhry teigė, kad dėmesys platinimui ir diegimui atspindi platesnę priėmimo strategiją.

„Visas Kinijos žaidimas buvo skirtas tam, kad šis krūvas būtų kuo daugiau žmonių, naudojant kuo daugiau fizinių įrenginių“, – sakė jis.

Brookingsas atkreipė dėmesį į tai, kad Kinija sparčiai integruoja dirbtinį intelektą į fizinius produktus, tokius kaip transporto priemonės, išmanieji telefonai, nešiojami įrenginiai ir robotika. Įmonės taip pat plečia autonominių sistemų, įskaitant robotaksį, pristatymo dronus ir humanoidinius robotus, naudojimą, o ne laukia superintelekto proveržių.

Atvirojo kodo mokymai

Ataskaitoje taip pat teigiama, kad Kinijos AI kūrėjai naudoja atvirojo kodo AI modelius, kurių daugelis yra viešai prieinami internete.

Chaudhry teigė, kad toks požiūris kelia susirūpinimą saugumu, nes vyriausybės ir kariuomenės gali pasiekti atvirus modelius.

„Jau yra viešų pranešimų, kad Kinijos kariuomenė naudojo atvirojo kodo modelius“, – sakė jis. „Tai realybė, su kuria jau susiduriame. Mano nuomone, reikia keisti mūsų platesnę AI strategiją, kaip bendraujame su pasauline bendruomene.”

Jis sakė, kad Brookingso ataskaitoje paliekami atviri klausimai apie modelių distiliavimo, technikos, kai AI sistemos mokosi iš pažangesnių modelių rezultatų, vaidmenį.

„Labiausiai stebinantis dalykas buvo santykinis analizės apie tai, kiek modelio distiliavimas skatina Kinijos AI plėtrą, trūkumas“, – sakė Chaudhry. „Yra skyrius apie efektyvumą, kuriame autorius teigia, kad tai visų pirma dėl Kinijos AI naujovių, o ne dėl distiliavimo atakų, apie kurias pranešė Anthropic iš DeepSeek, arba distiliavimo atakų, apie kurias pranešė OpenAI ir DeepMind iš nenurodytų įmonių.

Distiliavimo atakos apima AI modelio užklausą, kad būtų galima surinkti jo atsakymus, ir tų išėjimų naudojimą konkuruojančiam modeliui apmokyti, veiksmingai išnaudojant pradinės sistemos galimybes.

Vasario mėnesį „Anthropic“ teigė, kad kelios Kinijos AI laboratorijos, įskaitant „DeepSeek“, „Moonshot“ ir „MiniMax“, sugeneravo milijonus atsakymų iš „Claude AI“, naudodamos tūkstančius apgaulingų paskyrų, kad mokytų savo modelius.

Chaudhry teigė, kad skirtingi JAV ir Kinijos AI plėtros prioritetai gali sudaryti erdvę naujiems ginklų kontrolės stiliaus susitarimams dėl pažangių AI sistemų.

„Tai atveria unikalią erdvę potencialiam susitarimui dėl to, ko neturėtume kurti ateityje, kitaip tariant, raudonoms linijoms, kurias nustatė JAV ir Kinija dėl tam tikrų DI plėtros rūšių“, – sakė jis.