Kaip naudojamas dirbtinis intelektas, kad būtų išvalytas teismo atsilikimas Los Andžele

Viso pasaulio teismai patiria įtampą dėl didėjančio bylų skaičiaus, o bandomoji programa Los Andžele tikisi tai pakeisti išbandydama, ar dirbtinis intelektas gali padėti teisėjams neperkraunant jų sprendimo.

Los Andželo aukštesnysis teismas išbando dirbtinio intelekto įrankį, pavadintą Learned Hand, kuris apibendrina pareiškimus, tvarko įrodymus ir generuoja sprendimų projektus civilinėse bylose.

Tikslas yra sutrumpinti laiką, praleistą atliekant administracines užduotis, kad teisėjai galėtų sutelkti dėmesį į tas bylos dalis, kurioms reikia teisinės analizės ir diskrecijos, sakė „Learned Hand“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Shlomo Klapper. Iššifruoti.

„Esame tokioje visuomenės vietoje, kur teismai patiria didžiulę įtampą“, – sakė Klapperis. „Jų bylų daugėja, bet pagalbos nesulaukiama“, – sakė jis ir pridūrė, kad dirbtinio intelekto pažanga „labai mažina bylinėjimosi išlaidas“.

Dirbtinis intelektas didina spaudimą teismams, palengvindamas paraiškų pateikimą, o paraiškų skaičius per praėjusius metus išaugo 49 % nuo 4 100 iki 6 400, rodo nacionalinės advokatų kontoros Fisher Phillips 2026 m. vasario mėn.

Los Andželo Aukščiausiojo teismo pilotas suteikia nedidelei grupelei teismų pareigūnų prieigą prie Learned Hand AI sistemos, kad galėtų patikrinti jos veikimą visoje byloje – nuo ​​priėmimo iki sprendimų projektų.

Buvęs JAV apeliacinio teismo teismų teisės sekretorius ir Palantir dislokavimo strategas Klapperis sakė, kad 2024 m. įkurta įmonė „Learned Hand“, pavadinta to paties pavadinimo federalinio teisėjo vardu, buvo sukurta siekiant suteikti pernelyg apkrautiems teismams „tikslingus“ dirbtinio intelekto įrankius, kurie sumažintų „mankštos darbą“ paliekant teisėjo sprendimus ir teisines problemas.

„Su šia partneryste mes atidžiai vertiname naujas technologijas, kad nustatytų, kaip jos gali padėti teismų pareigūnams dirbti veiksmingiau ir efektyviau“, – sakoma pirmininkaujančiojo teisėjo Sergio C. Tapia II pranešime. „Leiskite man pasakyti aiškiai – nors ši priemonė gali pagerinti teismų pareigūnų galimybę peržiūrėti bylas ir informaciją ir su jais susipažinti, ji nepakeis teismų sprendimų priėmimo šventumo, nepriklausomumo ir nešališkumo ir jokiu būdu nepakenks jo.

Klapperis teigė, kad kuriant AI teismams sunkiausia dalis yra ne teksto generavimas, o AI išvesties tikrinimas pagal pagrindinės bylos medžiagą ir teisinius šaltinius.

„Didžioji dalis mūsų didelio kalbos modelio išlaidų tenka tikrinimui, o ne kartoms“, – sakė Klapperis. „Sukurti lengva. Kiekvienas gali ką nors sukurti, bet kaip įsitikinti, kad tai tikrai patikima?”

Dirbtinio intelekto haliucinacijos jau iškilo didelio atgarsio sulaukusiose teismo bylose.

2023 m. Prakazrel „Pras“ Michelio, hiphopo grupės „Fugees“ įkūrėjo, gynybos komanda teigė, kad AI padėjo parašyti baigiamąjį argumentą, apimantį nerimtus teiginius ir praleistus trūkumus vyriausybės byloje prieš jį.

Tais pačiais metais federalinis teisėjas nurodė advokatams, atstovaujantiems buvusiam Trumpo advokatui Michaelui Cohenui, pateikti spausdintas nurodytų bylų kopijas, nes teismas negalėjo jų patikrinti.

Klapperis sakė, kad „Learned Hand“ yra sukurta aplink siauresnį šaltinio telkinį, siekiant sumažinti AI haliucinacijų riziką. Užuot ištraukusi iš atviro interneto ar atsitiktinių duomenų rinkinių, sistema veikia pagal apibrėžtą teisinės medžiagos rinkinį.

Priežastis ta, kad dideli kalbų modeliai gali atspindėti jų mokymo duomenų paklaidas, nurodydami AI pavyzdžius, atkartojančius tokių platformų kaip Reddit patarimus, sakė Klapperis. Išmokta ranka tai sprendžia suskirstydama užduotis į žingsnius ir kiekvieną žingsnį priskirdama modeliui su konkrečia funkcija.

Išmokta ranka taip pat sukurta taip, kad teisėjams nereikėtų techninio išsilavinimo, kad galėtų ją naudoti.

„Tai taškas ir spustelėkite“, – sakė Klapperis. „Jie neturi daryti jokių raginimų.”

Klapperis tvirtino, kad didžioji teisėjo dienos dalis praleidžiama įprastoms užduotims, o ne teisiniams samprotavimams, ir kad dirbtinis intelektas siekia leisti jiems „daugiau laiko skirti teisėjo darbui ir mažiau laiko veržlumui“.

Klapperis sakė, kad teisėjai neturėtų vertinti dirbtinio intelekto rezultatų nominalia verte ir kad tiek įrankiai, tiek įmonės, už juos atsakančios, turi įrodyti savo patikimumą.

„Man patinka sakyti, nepasitikėk, patikrink“, – sakė jis. „Jie neturėtų niekuo pasitikėti. Tai turi parodyti savo vertę.”