Naujasis „OpenAI“ dirbtinio intelekto modelis Rosalind gali nuskusti metus nuo narkotikų atradimo. Jūs tikriausiai negalite jo naudoti

„OpenAI“ ką tik pavadino savo pirmąjį domenui būdingą AI modelį Rosalind Franklin – britų chemikės, kurios rentgeno kristalografijos darbas padėjo atskleisti dvigubą DNR spiralę, vardu ir kuriai per savo gyvenimą garsiai buvo atsisakyta tai pripažinti.

GPT-Rosalind, pristatytas ketvirtadienį, yra specialiai sukurtas biologijos, vaistų atradimo ir transliacinės medicinos samprotavimo modelis. Tai pirmasis iš OpenAI vadinamų gyvybės mokslų modelių serijų – tiesioginis žaidimas rinkai, kurioje daugybė specializuotų laboratorijų nuo universitetų iki „Google DeepMind“ veržiasi dėl pozicijos.

Pasak ekspertų, vaistas nuo tikslo atradimo iki reguliavimo patvirtinimo JAV užtrunka vidutiniškai 10–15 metų. Didžioji dalis to laiko dingsta ne eurekos akimirkomis, o šlifavimo metu: analizuojant tūkstančius straipsnių, užklausant duomenų bazėse, kuriant reagentus ir interpretuojant dviprasmiškus rezultatus. Būtent tai bando išspręsti GPT-Rosaling.

OpenAI teigia, kad modelis gali suspausti tą ankstyvosios stadijos darbą. Kaip teigė bendrovė, GPT-Rosalind sukurta siekiant padėti mokslininkams „ištirti daugiau galimybių, paviršinių jungčių, kurių kitu atveju būtų galima praleisti, ir greičiau pasiekti geresnes hipotezes“.

Etalonai bent dalį to siekio patvirtina. „BixBench“ – etalonas, pagrįstas realiomis bioinformatikos užduotimis – GPT-Rosalind užregistravo 0,751 išlaikymo rodiklį, kuris yra aukščiausias balas tarp modelių su paskelbtais rezultatais. LABBench2 jis pranoko savo pirmtaką GPT-5.4 šešiose iš vienuolikos užduočių.

GPT-Rosalind pranoksta GPT 5.4 kiekvienu atveju, susijusiu su gyvosios gamtos mokslu, tačiau tai labai specifinis modelis, kurio rezultatai bus prastesni.

„OpenAI“ taip pat paskelbė, kad „Dyno Therapeutics“ padės išbandyti ir įvertinti savo modelį, pagrįstą nepaskelbtomis RNR sekomis, kad būtų išvengta įsiminimo. „GPT-Rosalind“ geriausi iš dešimties pateiktų užduočių buvo virš 95 procentilio žmonių ekspertų, atliekančių sekos numatymo užduotis, ir maždaug 84 procentilį generuojant.

Beje, paties OpenAI gyvybės mokslų tyrimų vadovas Joy Jiao buvo išmatuotas dėl to, ką modelis iš tikrųjų gali padaryti. Ji paaiškino, kad bendrovė nemato Rosalind kaip modelio, galinčio savarankiškai kurti naujus gydymo būdus, tačiau žurnalistams sakė, kad tai gali labai padėti paspartinti tyrimus. „Manome, kad yra reali galimybė padėti tyrėjams greičiau pereiti kai kurias sudėtingiausias ir daug laiko reikalaujančias mokslinio proceso dalis“, – sakė Jiao spaudos konferencijoje. LA Times.

Ekosistema aplink modelį gali būti svarbi tiek pat, kiek ir pats modelis. OpenAI taip pat išleidžia nemokamą gyvybės mokslų tyrimų papildinį, skirtą Codex, jungiantį daugiau nei 50 mokslinių duomenų bazių ir įrankių – baltymų struktūros paieškos, sekų paieškos, literatūros apžvalgos, genomikos vamzdynų. Įmonių vartotojai, turintys GPT-Rosalind prieigą, gauna pagrindinį pagrindą. Visi kiti gauna papildinį su standartiniais modeliais.

„OpenAI“ sudarė farmacijos ir biotechnologijų klientų sąrašą, įskaitant „Amgen“, „Moderna“ ir „Thermo Fisher Scientific“. Atskirai ji bendradarbiauja su Los Alamos nacionaline laboratorija dėl AI valdomo baltymų ir katalizatoriaus projektavimo.

„Gyvybės mokslų sritis reikalauja tikslumo kiekviename žingsnyje. Klausimai yra labai sudėtingi, duomenys yra labai unikalūs, o statymas yra neįtikėtinai didelis”, – oficialiame pranešime sakė Seanas Bruichas, Amgen AI ir duomenų vyresnysis viceprezidentas.

Patekimas į Rosalind yra sąmoningai apribotas. Modelis skirtas tik JAV įmonėms, kuriems taikoma kvalifikacijos ir saugos peržiūra. Susirūpinimas nėra abstraktus: tarptautinė daugiau nei 100 mokslininkų koalicija jau paragino griežčiau kontroliuoti biologinius duomenis, naudojamus AI mokyti, nurodydama patogenų projektavimo riziką. OpenAI ribotas išleidimas yra tiesioginis atsakas. Tyrimo peržiūros metu naudojimas nesunaudos esamų API kreditų.

Tai taip pat nėra pirmasis OpenAI žingsnis į mokslo darbo eigą. Sausio mėnesį pristatyta Prism mokslinio rašymo darbo sritis buvo pirmasis žingsnis. GPT-Rosalind yra ryškesnis, labiau specializuotas tolesnis veiksmas ir signalas, kad konkrečios srities modeliai tampa rimtu konkurenciniu frontu.

Nė vienas visiškai AI atrastas vaistas nebuvo patvirtintas 3 fazės bandymų. Tas skaičius vis dar yra nulis. Tačiau jei GPT-Rosalind padeda tyrėjui šešiais mėnesiais greičiau suplanuoti geresnį eksperimentą tūkstančiuose laboratorijų, tai, kas ir kada bus atrasta, gali būti visapusiškas. Čia yra tikroji disertacija, kurią verta atidžiai stebėti.