Negyvas internetas? Trečdalis naujų svetainių yra sukurtos dirbtinio intelekto, sako Stanfordas

Naujas tyrimas rodo, kiek interneto dabar sukuria dirbtinis intelektas: 35 proc. Remiantis Stanfordo universiteto, Londono imperatoriškojo koledžo ir Interneto archyvo tyrimais, tokia dalis naujai paskelbtų svetainių iki 2025 m. vidurio buvo klasifikuojamos kaip sukurtos dirbtinio intelekto arba dirbtinio intelekto pagalba. Šis skaičius iš esmės buvo nulinis prieš „ChatGPT“ paleidimą 2022 m. lapkritį.

„Manau, kad didžiulis AI perėmimo žiniatinklyje greitis yra gana stulbinantis“, – „404 Media“ sakė Londono imperatoriškojo koledžo mokslininkas ir šio straipsnio bendraautorius Jonášas Doležalis. „Po dešimtmečių, kai žmonės jį kūrė, didelę interneto dalį AI apibrėžė vos per trejus metus.

Tyrime, pavadintame „AI sukurto teksto poveikis internete“, buvo panaudotos 33 mėnesių svetainės momentinės nuotraukos iš Interneto archyvo „Wayback Machine“ ir kiekvienam puslapiui klasifikuoti buvo naudojamas AI teksto detektorius, vadinamas Pangram v3.

Patvirtinta žala: vibracijos, o ne faktai

Tyrėjai išbandė šešias hipotezes apie tai, ką AI turinys daro žiniatinklyje. Tik du atlaikė duomenų patikrinimą.

Pirmasis: mes virsta minia kvailų NPC, veikiančių taip pat… Arba moksliškiau tariant, žiniatinklis tampa vis mažiau semantiškai įvairus.

Dirbtinio intelekto sukurtų svetainių porų semantinio panašumo balai buvo 33% didesni nei žmogaus parašytų svetainių. Tos pačios idėjos išreiškiamos beveik tais pačiais būdais.

Straipsnyje teigiama, kad internetinis Overtono langas gali susiaurėti ne dėl cenzūros ar koordinuotų kampanijų, o dėl to, kad kalbiniai modeliai optimizuoja rezultatus, artimus jų mokymo paskirstymui.

Antrasis: žiniatinklis tampa agresyviai linksmas.

AI turinio teigiamas nuotaikos balas buvo daugiau nei 107% didesnis nei žmogaus turinio. Tyrėjai tai sieja su gerai dokumentuotais LLM polinkiais – išmokę vadovautis žmogaus pritarimo signalais, jie kuria tekstą, kuris jaučiasi švarus, be trinties ir nenumaldomai optimistiškas.

Internetas, užtvindytas linksmo, homogenizuoto turinio, gali panaikinti žmonių nesutarimus, niekam netraukiant svirties.

Nepaisant plačiai paplitusio visuomenės įsitikinimo, tyrimas nerado statistiškai reikšmingų įrodymų, kad dirbtinio intelekto turinys daro internetą mažiau tikslią faktiškai. Tyrėjai nerado reikšmingo ryšio tarp AI paplitimo ir faktinių klaidų lygio.

The stilistinė monokultūra Hipotezė – dirbtinis intelektas suploja atskirus balsus į bendrą vienodą registrą – buvo tvirčiausiai respondentų įsitikinęs (83 proc. sutiko). Duomenys to nepatvirtino. Simbolių lygio analizė nerado statistiškai reikšmingo stilistinio homogeniškumo padidėjimo, susieto su AI paplitimu.

Modelio žlugimo problema ką tik tapo reali

Platesni statymai viršija diskurso kokybę. Esant 35 % AI paplitimui, teorinė modelio žlugimo rizika, kai būsimi modeliai pablogėja po mokymosi dirbtinio intelekto sugeneruotų duomenų, pereina nuo akademinio rūpesčio prie empirinės tikrovės. Būsimi modeliai, parengti naudojant šiuolaikinius žiniatinklio tikrinimus, neišvengiamai gaus duomenis, kurie iš esmės yra sukurti dirbtinio intelekto ir išmatuojamai mažiau semantiškai įvairūs.

Šiuo metu komanda dirba su interneto archyvu, siekdama paversti tyrimą nuolatiniu, tiesioginiu stebėjimo įrankiu, stebinčiu AI dalį žiniatinklyje realiuoju laiku, o ne kaip vienkartinį momentinį vaizdą.

JAV atlikta apklausa, atlikta kartu su tyrimu, parodė, kad dauguma amerikiečių jau tiki visomis šešiomis neigiamomis hipotezėmis, įskaitant tas, kurių duomenys nepatvirtina. Žmonės, kurie dirbtinį intelektą naudoja retai, buvo 12% labiau linkę tikėti žala nei dažni naudotojai. Negyvosios interneto teorijos tikintieji, susipažinkite su duomenimis: internetas nėra miręs, bet 35% to, kas nauja, tikriausiai tam tikru būdu yra zombių turinys.