AI jau kuria dirbtinį intelektą, sako antropinis – ir žmonės gali sulėtinti veiklą

Pagal naują Anthropic tyrimą dirbtinis intelektas tapo toks efektyvus rašant kodą ir tiriant, kad didžiausias naujų AI sistemų kūrimo apribojimas dabar gali būti jas prižiūrintys žmonės.

Ketvirtadienį paskelbtoje ataskaitoje „Kai dirbtinis intelektas kuria save“, „Anthropic“ teigė, kad Claude'as jau padeda kurti būsimas AI sistemas rašydamas kodą, vykdydamas eksperimentus ir padėdamas atlikti tyrimus – tokia tendencija, anot bendrovės, ilgainiui gali paskatinti pasikartojantį savęs tobulėjimą, kai dirbtinio intelekto sistemos padeda kurti savo įpėdinius.

Claude'as dabar sukuria daugiau nei 80% kodo, sujungto į jo kodų bazę, sakė Anthropic, ir nuo 2024 m. padėjo inžinieriams padidinti kodo išvestį maždaug aštuonis kartus.

„Prieš 2025 m. vasario mėn., kai Claude Code buvo pradėtas naudoti tyrimo peržiūroje, šis skaičius buvo mažų vienženklių skaitmenų“, – rašė Anthropic ir pridūrė, kad pokytis taip pat rodomas vienam inžinieriui tenkančioje produkcijoje. „Kodo eilutės, sujungiamos vienam inžinieriui per dieną, išliko pastovios per pirmuosius ketverius Anthropic metus (2021–2024 m.), o 2025 m. pradėjo kilti aukštyn, kai Claude'as pradėjo vykdyti kodą, o ne tik siūlė inžinieriui jį nukopijuoti ir įklijuoti.

Anthropic teigė, kad ateitis gali susiklostyti keliais būdais: AI pažanga gali sulėtėti, žmonės gali likti atsakingi, o dirbtinis intelektas automatizuoja didžiąją dalį darbo, arba AI sistemos galiausiai gali pradėti tobulinti savo įpėdinius.

„Pakankamai įvertinus ir atlikus pakankamai skaičiavimų, ši tendencija rodo, kad AI sistema gali visiškai savarankiškai kurti ir kurti savo įpėdinį“, – rašė Anthropic. „Tai vadinama rekursyviu savęs tobulėjimu. Mes to dar nesame, o rekursinis savęs tobulinimas nėra neišvengiamas. Tačiau tai gali įvykti anksčiau, nei dauguma institucijų yra pasiruošusios.”

Bendrovė teigė, kad dar per anksti žinoti, koks rezultatas yra labiausiai tikėtinas, tačiau teigia, kad AI jau padeda kurti AI, ir pripažino, kad kodo eilutės yra netobulas produktyvumo matas.

„Nė vienas iš šių dalykų negarantuoja, kad horizonte atsiras pasikartojantis savęs tobulėjimas“, – vėliau rašė Anthropic ant X. „Dar neaišku, ar Claude'as gali priimti sprendimą dėl tyrimo – pasirinkti tinkamas problemas, su kuriomis dirbti“.

Ataskaita pateikiama, kai dirbtinio intelekto įmonės vis dažniau savo modelius vertina kaip mokslinių tyrimų bendradarbius, o ne paprastus pokalbių robotus. Vis dėlto Anthropic teigė, kad kodo išvesties padidėjimas atspindi platesnį programinės įrangos kūrimo pagreitį, kurį skatina vis pajėgesni AI agentai.

Praėjusį mėnesį „Anthropic“ atnaujino savo pavyzdinį „Claude“ modelį į „Opus 4.8“, tęsdama nuolatinį leidimų srautą, skirtą pagerinti kodavimą, argumentavimą ir savarankiškų užduočių atlikimą. Tuo pat metu konkuruojantis kūrėjas OpenAI laikėsi panašios strategijos su savo paribiais modeliais, balandį išleisdamas GPT-5.5 ir GPT-Rosalind.

Gegužės mėnesį „Google“ paskelbė „Gemini Spark“ – asmeninį AI agentą, kuris nelaukia, kol bus paklaustas. Jis tvarko užduotis įvairiose programose, pažymi elementus, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį, ir užbaigia darbus fone.

Ataskaita taip pat pateikiama tuo metu, kai „Anthropic“ vis labiau akcentavo dirbtinio intelekto sistemas, galinčias veikti labiau autonomiškai, kai ruošiasi viešai. Pastaraisiais mėnesiais „Anthropic“ demonstravo pažangą kodavimo, agentų darbo eigos ir ilgalaikių užduočių atlikimo srityse, kartu reklamuodamas Claude'o Mythoso gebėjimą nustatyti programinės įrangos pažeidžiamumą ir atlikti sudėtingus kibernetinio saugumo tyrimus.

„Žmonių vaidmuo jų vystymesi yra gerokai mažesnis, todėl greičiausiai didžioji dalis mūsų pastangų bus nukreipta į besiplečiančios „virtualios laboratorijos“, valdomos AI sistemų, priežiūrą, patvirtinimą ir tikrinimą“, – teigė bendrovė. „Tikimės, kad sistemos, galinčios atlikti automatizuotus AI tyrimus ir plėtrą, turės įgūdžių, kurie bus perkelti į likusį mokslą ir leis joms pradėti keisti kitas sritis.