Turinys:
ToggleTrumpai tariant
- „Harvard Business Review“ paskelbtame tyrime nustatyta, kad dirbtinis intelektas pagreitina darbą, o ne jį mažina.
- Produktyvumo padidėjimas virsta perdegimu ir darbo krūvio didėjimu.
- Tikrasis pokytis nėra darbo praradimas – tai darbo intensyvinimas ir reorganizavimas.
Šią savaitę žurnale „Harvard Business Review“ paskelbtas naujas tyrimas patvirtino tai, ką daugelis darbuotojų jau įtarė: AI įrankiai nesumažina darbo, o jį sustiprina.
Tyrime buvo cituojami UC-Berkeley ir Yale duomenys, surinkti per aštuonis mėnesius trukusio įterptinio tyrimo 200 žmonių technologijų įmonėje, kurioje darbuotojai savanoriškai naudojo dirbtinio intelekto įrankius.
Rezultatai parodė skirtingus darbo intensyvinimo modelius, kurie tyliai peraugo į tai, ką mokslininkai vadina „darbo krūvio slinkimu“.
Pirmiausia atsirado užduočių išplėtimas. Produktų vadovai pradėjo rašyti kodą. Tyrėjai ėmėsi inžinerinio darbo. Vaidmenys, kurie kažkada buvo su aiškiomis ribomis, susiliejo, kai darbuotojai atliko darbus, kurie anksčiau nebuvo jų kompetencijos ribos. Dirbtinis intelektas padarė tą pakeitimą įgyvendinamą.
„Galvojate, kad galbūt „o, nes galite būti produktyvesni su AI, tada sutaupysite šiek tiek laiko, galėsite mažiau dirbti“, – tyrėjams sakė vienas inžinierius. „Tačiau iš tikrųjų jūs nedirbate mažiau. Tiesiog dirbate tiek pat ar net daugiau.”
Tai sukūrė bangavimo efektą. Inžinieriai staiga atsidūrė peržiūrint, pataisius ir treniruojančius kolegas, kurie, kaip puikiai apibūdino vienas dalyvis, kūrė vibraciją.
Asmuo, kuris automatizavo dalį savo darbo, tiesiog sukūrė daugiau darbo kažkam kitam.
Antra buvo neryškios ribos. Dirbtinio intelekto pokalbių sąsaja leido pradėti darbą be vargo – jokio tuščio puslapio paralyžiaus, jokios bauginančios mokymosi kreivės.
Taigi darbuotojai pradėjo siųsti „greitus paskutinius raginimus“, prieš išeidami iš savo darbo stalo, leisdami dirbtiniam intelektui atlikti darbus, kol jie atsitraukė. Daugelis netgi naudojo dirbtinio intelekto raginimus laisvalaikiu, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas darbui ne darbo valandomis, kurios kaupiasi valandomis ir dienomis su mažiau natūralių pauzių.
Trečia, išaugo daugiafunkcinis darbas. Buvo tikimasi, kad darbuotojai vienu metu valdys kelis darbo srautus, nes AI susidarė įspūdis, kad užduotis galima atlikti fone.
Pažadėtas produktyvumo padidėjimas dažnai virsta nuolatiniu dėmesio keitimu ir ilgesniais užduočių sąrašais.
Sudėjus viską kartu, gausite tai, ką tyrėjai apibrėžia kaip save sustiprinantį ciklą, kurio metu dirbtinis intelektas palengvina darbą, todėl darbuotojai daro daugiau tų dalykų, todėl jie labiau pasikliauja dirbtiniu intelektu, kad palengvintų šiuos dalykus. Nuplaukite, pakartokite, perdegkite.
„Keli dalyviai pažymėjo, kad nors jie jautėsi produktyvesni, nesijautė mažiau užsiėmę, o kai kuriais atvejais jautėsi labiau užsiėmę nei anksčiau“, – pažymi tyrėjai.
Darbas AI eroje
Darbuotojai pamažu atleidžiami, o likusieji tiesiog tempiami iki perdegimo.
Nauja DHR Global apklausa, kurioje dalyvavo 1500 įmonių profesionalų, parodė, kad 83 % jų patiria perdegimą, o didžiausi kaltininkai yra didžiulis darbo krūvis ir per daug valandų.
2024 m. „Upwork“ tyrimų institutas pranešė, kad 77% AI naudojančių darbuotojų teigė, kad šie įrankiai sumažino jų produktyvumą ir padidino darbo krūvį.
Šiais metais tas pats institutas pranešė, kad per pastaruosius kelis mėnesius labiausiai paklausūs įgūdžiai buvo susiję su dirbtiniu intelektu.
Berklio tyrėjai pabrėžia, kad šis darbo išplėtimas trumpuoju laikotarpiu gali atrodyti produktyvus, tačiau gali užleisti vietą kognityviniam nuovargiui, susilpnėjusiam sprendimų priėmimui ir galiausiai kaitai, nes darbuotojai suvokia, kad jų darbo krūvis išaugo, kol jie buvo užsiėmę eksperimentavimu su ChatGPT.
Jų sprendimas: įmonėms reikia „AI praktikos“ arba tyčinių AI naudojimo normų.
Pagalvokite apie struktūrizuotas pauzes prieš priimdami svarbius sprendimus, nustatykite darbų eiliškumą, kad sumažintumėte konteksto keitimą, ir apsaugokite laiką faktiniam žmonių ryšiui.
„Be tokios praktikos natūrali dirbtinio intelekto padedamo darbo tendencija yra ne susitraukimas, o intensyvėjimas, o tai turi įtakos perdegimui, sprendimų kokybei ir ilgalaikiam tvarumui“, – padarė išvadą tyrėjai.
Duomenys taip pat parodė didelį atotrūkį pagal darbo stažą. Apie perdegimą pranešė 62 % partnerių ir 61 % pradinio lygio darbuotojų, o tarp C-suite vadovų – 38 %.
Dienos apžvalga Naujienlaiškis
Pradėkite kiekvieną dieną nuo populiariausių naujienų dabar ir originalių funkcijų, tinklalaidės, vaizdo įrašų ir kt.