Ar dirbtinis bendrasis intelektas jau čia? Taip mano vienas AI įkūrėjas

Gali būti, kad jau atkeliavo dirbtinis bendras intelektas.

Tai sakė Eliza Labs įkūrėjas Shaw Waltersas, kuris kalbėjo su Iššifruoti praėjusią savaitę per ETHDenver. Waltersas teigė, kad dabartiniai pirmaujantys modeliai jau atitinka jo dirbtinio bendro intelekto, geriau žinomo kaip AGI, apibrėžimą.

„Manau, kad esame vingio taške, kur turime AGI“, – sakė jis. „Aš visiškai tikiu, kad tai yra bendras intelektas. Tai nieko panašaus į mus. Jis mokosi visiškai kitaip, bet vis dėlto yra protingas ir labai bendras.”

Iš pradžių pradėta 2024 m. kaip ai16z, Walters įkūrė Eliza Labs, kuri sukūrė atvirojo kodo ElizaOS, vieną iš pirmųjų sistemų, skirtų sukurti autonominę sistemą. AI agentai blokų grandinėms.

Pirmą kartą sukurtas 1997 m., o vėliau išpopuliarintas mokslininkų, įskaitant SingularityNET įkūrėją Benas GoertzelisDirbtinis bendrasis intelektas reiškia teorinę AI formą, sukurtą taip, kad atitiktų arba pranoktų žmogaus pažintinius gebėjimus atliekant platų užduočių spektrą.

Nors žinomi dirbtinio intelekto kūrėjai, įskaitant „OpenAI“ generalinį direktorių Samas Altmanas ir „Anthropic“ generalinį direktorių Dario Amodei, perspėja, kad AGI gali pasirodyti per ateinantį dešimtmetį, Waltersas atmetė mintį, kad ji taps viena dominuojančia sistema.

„Aš tiesiog nematau to kaip AI dievo“, – sakė jis. „Jo niekada nebus, nes gyvenimas mėgsta variantus.

Waltersas sakė, kad pirmą kartą pradėjo dirbti su AI agentais GPT-3 eroje, kai struktūriniai rezultatai buvo nepatikimi.

„Atrodė, kad didžioji mano darbo dalis buvo treniruočių ratukų uždėjimas kūdikiui“, – sakė jis. „Tiesiog išlaikyti tai, kad jis reaguotų su struktūra, kurios man reikia, kad išanalizuoti, kas buvo veiksmas. Tai buvo didžiulė problema.”

Pažanga buvo pasiekta paleidus GPT-4 2023 m., o tai, pasak Walterso, leido gauti patikimesnius atsakymus.

„Neįtikėtinai gerai man buvo struktūrizuotas atsakymas, o dabar iš tikrųjų galėjau raginti veikti“, – sakė jis. „Tai buvo vieta, kur mes iš beveik nedirbome ir tapome agentu, kuris atlieka reikalus, bet vis tiek buvo labai ribotas.

AI agentai perėjo nuo eksperimentinių pokalbių robotų prie nuolatinių sistemų, įterptų į kriptovaliutų ir vartotojų platformas.

Vasario mėnesį „OpenClaw“ smarkiai išaugo 147 000 „GitHub“ žvaigždės ir sukūrė projektus, įskaitant AI „socialinės žiniasklaidos“ platformą „Moltbook“, o „Coinbase“ pradėjo „Agentiškos piniginės“ Base ir Fetch.ai teigė, kad jos agentai gali užbaigti pirkinių naudojantis Visa infrastruktūra.

Tačiau agentams įgijus root prieigą ir piniginės kontrolę, Waltersas teigė, kad pradinis jaudulys užleido vietą dideliems saugumo sumetimams.

ETHDenver kūrėjams reklamuojant AI agentų naudą kriptovaliutų srityje, Waltersas perspėjo, kad AI žengiant į AGI, jis elgiasi mažiau kaip nuspėjamas įrenginys, o labiau kaip klystantis žmogus, todėl neįmanoma sukurti patikimų apsaugos priemonių.

„Galų gale, jūs susiduriate su kažkuo, kas labiau panašus į žmogų, o ne į skaičiuotuvą“, – sakė jis. „Kartais tai padarys kvailų dalykų, ir tiesiog nėra jokio būdo sukurti itin saugią sistemą, kuri neleistų jiems daryti ko nors kvailo.